Graphing Interaktionen In Stata Forex

Interpretation von Interaktionseffekten Diese Web-Seite enthält verschiedene Excel-Arbeitsblätter, die dazu dienen, Interaktionseffekte auf zwei und drei Wegen zu interpretieren. Sie verwenden Verfahren von Aiken und West (1991), Dawson (2013) und Dawson und Richter (2006), um die Interaktionseffekte aufzuzeichnen, und im Falle von Dreiwege-Interaktionen auf signifikante Unterschiede zwischen den Pisten zu testen. Sie können die Excel-Arbeitsblätter direkt von dieser Seite aus nutzen oder mit einem Rechtsklick auf die entsprechenden Links auf Ihren Computer laden. Ein Hinweis zur Normierung von Variablen. Standardisierte Variablen sind diejenigen, die beide um Null herum zentriert sind und so skaliert sind, dass sie eine Standardabweichung von 1 haben. Persönlich bevorzuge ich diese beim Testen von Interaktionen, weil die Interpretation von Koeffizienten etwas einfacher sein kann. Einige Autoren, wie Aiken und West (1991), empfehlen, dass Variablen zentriert (aber nicht standardisiert) sind. Die Ergebnisse sollten identisch sein, welche Methode Sie verwenden. Wenn Sie es vorziehen, zentrierte (aber nicht standardisierte) Variablen zu analysieren, können Sie die nicht standardisierten Versionen der Excel-Arbeitsblätter verwenden und den Mittelwert der Variablen als Null eingeben. Um auf Zweiwege-Interaktionen zu testen (oft als Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen (IV) und abhängiger Variable (DV), moderiert durch eine dritte Variable), wird zunächst eine Regressionsanalyse durchgeführt, die sowohl unabhängige Variablen (also als Die IV und Moderator) und ihre Interaktion (Produkt) Begriff. Es wird empfohlen, dass die unabhängige Variable und der Moderator vor der Berechnung des Produktterms standardisiert sind. Obwohl dies nicht wesentlich ist. Der Produktausdruck sollte in der Regressionsgleichung signifikant sein, damit die Interaktion interpretierbar ist. Wenn Sie zwei nicht standardisierte Variablen haben. Können Sie Ihren Interaktionseffekt durch Eingabe der nichtstandardisierten Regressionskoeffizienten (einschließlich interceptkonstant) und Mittelwerte der Standardabweichungen von IV und Moderator in dem folgenden Arbeitsblatt darstellen. Wenn Sie Steuervariablen in Ihrer Regression haben, werden die Werte der abhängigen Variablen, die auf dem Diagramm angezeigt werden, ungenau sein, es sei denn, Sie standardisieren (oder zentrieren) alle Steuervariablen zuerst (obwohl das Muster und damit die Interpretation korrekt ist). 2-wayunstandardised. xls Wenn Sie zwei standardisierte Variablen haben. Können Sie Ihre Interaktionseffekt durch die Eingabe der einfachen nicht standardisierten Regressionskoeffizienten (einschließlich interceptconstant) in das folgende Arbeitsblatt plotten. Wenn Sie Steuervariablen in Ihrer Regression haben, werden die Werte der abhängigen Variablen, die auf dem Diagramm angezeigt werden, ungenau sein, außer Sie standardisieren (oder zentrieren) Sie alle Steuervariablen zuerst (obwohl das Muster und damit die Interpretation korrekt ist). Beachten Sie, dass der Interaktionsbegriff nach der Berechnung nicht standardisiert werden sollte, sondern auf den standardisierten Werten des IV-AMP-Moderators basieren sollte. 2-waystandardised. xls Wenn Sie einen binären Moderator haben. Können Sie Ihre Interaktion sinnvoller darstellen, indem Sie die nicht standardisierten Regressionskoeffizienten (einschließlich Interceptkonstanten) und die mittlere Amp-Standardabweichung Ihrer IV in das folgende Arbeitsblatt eingeben. Auch wenn Sie in Ihrer Regression Kontrollvariablen haben, sind die Werte der abhängigen Variablen, die auf dem Diagramm angezeigt werden, ungenau, wenn Sie nicht alle Steuervariablen zuerst standardisieren (oder zentrieren), obwohl das Muster und damit die Interpretation korrekt ist, . Die binäre Variable sollte mögliche Werte von 0 und 1 haben und sollte nicht standardisiert sein. 2-waywithbinarymoderator. xls Wenn Sie einfache Steigungen testen möchten. Können Sie das folgende Arbeitsblatt verwenden. Wiederum sollten die Kontrollvariablen vor der Analyse zentriert oder standardisiert werden. Allerdings ist zu beachten, dass einfache Steigungstests nur für die Prüfung der Signifikanz bei bestimmten Werten des Moderators nützlich sind. Soweit möglich, sollten nicht nur eine Standardabweichung über und unter dem Mittelwert aussagekräftige Werte gewählt werden. Sie müssen auch die Koeffizienten-Kovarianzmatrix als Teil der Regressionsausgabe anfordern. Wenn Sie SPSS verwenden, können Sie dies durch Auswahl von Kovarianzmatrix im Abschnitt Regressionskoeffizienten im Dialogfeld Statistik vornehmen. Man beachte, daß die Varianz eines Koeffizienten die Kovarianz dieses Koeffizienten mit sich selbst ist - d. h. auf der Diagonale der Koeffizienten-Kovarianzmatrix gefunden werden kann. 2-Wege-Unstandardisierbar mit Impulslopes. xls Andere Formen von Zwei-Wege-Interaktionsdiagrammen, die für erfahrene Benutzer hilfreich sein können: QuadratischeWechselinteraktionen. xls - für die Darstellung kurvilinearer Wechselwirkungen zwischen einem quadratischen Haupteffekt und einem Moderator (siehe unten) 2-Wegelogisticinteractions. xls - for Plotten-Interaktionen aus binärer logistischer Regression 2-Wege-Potenzialinteraktionen. xls - zur Darstellung von Interaktionen aus verallgemeinerten linearen Modellen mit einem Poisson-Ergebnis. Funktioniert auch für alle anderen Ergebnisse mit einem Log-Link 2-waywithalloptions. xls - eine verallgemeinerte Version der Hauptarbeitsblätter, die eine beliebige Kombination von ununterbrochenem IV und Moderator erlaubt und einen einfachen Steigungstest enthält (siehe vorherige Warnung). Erlaubt auch die Darstellung von Pisten auf den Werten des vom Benutzer gewählten Moderators. Um auf Drei-Wege-Wechselwirkungen zu achten (oft als Beziehung zwischen einer Variable X und abhängiger Variable Y, moderiert durch die Variablen Z und W), wird eine Regressionsanalyse mit allen drei unabhängigen Variablen durchgeführt Terme und den Drei-Wege-Interaktionsterm. Es wird empfohlen, dass alle unabhängigen Variablen vor der Berechnung der Produktbegriffe standardisiert werden. Obwohl dies nicht wesentlich ist. Wie bei Zwei-Wege-Wechselwirkungen sollten die Interaktionsterme selbst nach der Berechnung nicht standardisiert werden. Der Drei-Wege-Interaktionsterm sollte in der Regressionsgleichung signifikant sein, damit die Interaktion interpretierbar ist. Wenn Sie den Dawson amp Richter (2006) - Test für Unterschiede zwischen den Pisten verwenden möchten, sollten Sie die Koeffizienten-Kovarianzmatrix als Teil der Regressionsausgabe anfordern. Wenn Sie SPSS verwenden, können Sie dies durch Auswahl von Kovarianzmatrix im Abschnitt Regressionskoeffizienten im Dialogfeld Statistik vornehmen. Man beachte, daß die Varianz eines Koeffizienten die Kovarianz dieses Koeffizienten mit sich selbst ist - d. h. auf der Diagonale der Koeffizienten-Kovarianzmatrix gefunden werden kann. Wenn Sie nicht standardisierte Variablen verwendet haben. Können Sie den Interaktionseffekt durch Eingabe der nichtstandardisierten Regressionskoeffizienten (einschließlich interceptconstant) und der Ampl-Standardabweichung der drei unabhängigen Variablen (X, Z und W) in dem folgenden Arbeitsblatt darstellen. Wenn Sie Steuervariablen in Ihrer Regression haben, werden die Werte der abhängigen Variablen, die auf dem Diagramm angezeigt werden, ungenau sein, es sei denn, Sie standardisieren alle Steuervariablen zuerst (obwohl das Muster und damit die Interpretation korrekt ist). Um den Test der Steigungsunterschiede zu verwenden, sollten Sie auch die Kovarianzen der XZ-, XW - und XZW-Koeffizienten aus der Koeffizienten-Kovarianzmatrix sowie die Gesamtzahl der Fälle und Anzahl der Kontrollvariablen in Ihrer Regression eingeben. 3-wayunstandardised. xls Wenn Sie standardisierte Variablen verwendet haben. Können Sie Ihre Interaktionseffekt durch die Eingabe der einfachen nicht standardisierten Regressionskoeffizienten (einschließlich interceptconstant) in das folgende Arbeitsblatt plotten. Wenn Sie Steuervariablen in Ihrer Regression haben, werden die Werte der abhängigen Variablen, die auf dem Diagramm angezeigt werden, ungenau sein, außer Sie standardisieren alle Steuervariablen zuerst (obwohl das Muster und damit die Interpretation korrekt ist). Um den Test der Steigungsunterschiede zu verwenden, sollten Sie auch die Kovarianzen der XZ-, XW - und XZW-Koeffizienten aus der Koeffizienten-Kovarianzmatrix sowie die Gesamtzahl der Fälle und Anzahl der Kontrollvariablen in Ihrer Regression eingeben. 3-waystandardised. xls Andere Formen der dreidimensionalen Interaktionsdiagramme, die für erfahrene Benutzer hilfreich sein könnten: Quadratische Drei-Wege-Interaktionen. xls - zur Darstellung kurvilinearer Wechselwirkungen zwischen einem quadratischen Haupteffekt und zwei Moderatoren (su) 3-waylogisticinteractions. xls - for Plotten von Dreiwege-Interaktionen aus binärer logistischer Regression 3-waywithalloptions. xls - eine verallgemeinerte Version der Hauptarbeitsblätter, die eine beliebige Kombination von ununterbrochenen IV und Moderatoren erlaubt, einschließlich eines einfachen Steigungstests (siehe vorherige Warnung dazu) sowie der Steigungsdifferenz Untersucht. Erlaubt auch das Aufzeichnen von Pisten auf bestimmte Werte der vom Benutzer gewählten Moderatoren. Bitte beachten Sie: Eine vorherige Version der 3-Wege mit allen Optionen Blatt enthalten einen Fehler in der Piste Differenz-Test: Entschuldigungen für etwaige Unannehmlichkeiten verursacht. Dies wurde nun korrigiert. Wenn Sie einen quadratischen (curvilinear) Effekt zeichnen möchten, können Sie eines der folgenden Excel-Arbeitsblätter verwenden. In jedem Fall testen Sie den quadratischen Effekt, indem Sie den Haupteffekt (IV) zusammen mit seinem quadrierten Ausdruck (d. H. Dem IVIV) in die Regression einschließen. Bei einer einfachen (unmoderierten) Beziehung bestimmt die Bedeutung des quadrierten Terms, ob es einen quadratischen Effekt gibt. Wenn Sie eine moderierte quadratische Beziehung testen, ist es die Bedeutung der Interaktion zwischen dem quadrierten Ausdruck und den Moderatoren, die bestimmen, ob es eine moderierte Wirkung gibt. Beachten Sie, dass trotzdem alle niederwertigen Begriffe in die Regression einbezogen werden müssen: Wenn Sie also eine unabhängige Variable A und Moderatoren B und C haben, dann müssen Sie prüfen, ob es eine Drei-Wege-Interaktion gibt, die Sie alle eingeben müssen Die folgenden Ausdrücke: A, AA, B, C, AB, AC, AAB, AAC, BC, ABC, AABC. Nur die Letzten bestimmen jedoch die Bedeutung der dreidimensionalen quadratischen Wechselwirkung. Verwenden Sie Quadraticregression. xls, um quadratische Effekte zu messen, die von einer Variablen moderiert werden. Verwenden Sie Quadratictwo-wayinteractions. xls Verwenden Sie Quadraticthree-wayinteractions. xls, um quadratische Effekte zu messen, die durch zwei Variablen moderiert werden. Es gibt eine Anzahl von häufigen Problemen, die beim Versuch auftreten Um diese Effekte zu zeichnen. Wenn Sie Probleme haben, sollten Sie Folgendes beachten: Wenn die Grafik nicht angezeigt wird, kann es sein, dass sie nicht auf der Skala liegt. Sie können die Skalierung der abhängigen Variablen ändern, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Achse klicken und Format Axis wählen. Geben Sie die nicht standardisierten Regressionskoeffizienten ein, unabhängig davon, ob Sie standardisierte Variablen verwenden oder nicht. Wenn Sie standardisierte Variablen verwenden, müssen Sie die Interaktion Produkt) aus den standardisierten Variablen, aber nicht standardisieren die Interaktionsterme selbst Bei der Durchführung einfacher Pisten oder Steigung Differenztests, ist es einfach, die falschen Zahlen für Abweichungen Ampere Kovarianzen der Koeffizienten eingeben SPSS ist anfällig für den Druck der Kovarianzen in einer anderen Reihenfolge Aus den Regressionskoeffizienten selbst, die verwirrend sein können. Außerdem druckt SPSS automatisch eine Korrelationsmatrix der Koeffizienten oberhalb der Varianz-Kovarianzmatrix aus: Stellen Sie sicher, dass diese nicht fehlerhaft eingegeben werden. Man beachte, daß die Abweichungen der Koeffizienten entlang der Diagonalen dieser Matrix liegen: z. B. Ist die Varianz des Var1Var2-Koeffizienten die Kovarianz dieses Koeffizienten mit sich selbst. Wenn Sie glauben, es gibt Fehler in diesen Blättern, kontaktieren Sie mich bitte, Jeremy Dawson. Aiken, L. S. amp West, S. G. (1991). Multiple Regression: Testen und Interpretieren von Interaktionen. Newbury Park, London, Weiser. Dawson, J. F. (2014). Moderation in Managementforschung: Was, warum, wann und wie. Journal of Business and Psychology, 29, 1-19. (Dieser Artikel enthält Informationen über die meisten Tests, die auf dieser Seite enthalten sind, sowie vieles mehr Klicken Sie hier für diesen Artikel.) Dawson, J. F. amp Richter, A. W. (2006). Probing Drei-Wege-Interaktionen in moderierten multiplen Regression: Entwicklung und Anwendung eines Hangdifferenztests. Journal of Applied Psychology, 91, 917 & ndash; 926. Weitere Online-Ressourcen Kristopher Preachers Web-Site enthält Vorlagen für das Testen von einfachen Pisten und Befunde Regionen von Bedeutung für sowohl 2-Wege-und 3-Wege-Interaktionen. Es umfasst auch Optionen für hierarchische lineare Modellierung (HLM) und Latent-Kurve-Analyse. Yung-jui Yangs Web-Site enthält SAS-Makros, um Interaktionseffekte zu zeichnen und die Neigungsunterschiedstests für dreidimensionale Interaktionen durchzuführen. Die Website von Cameron Bricks enthält Anleitungen, wie man eine Dreiwege-Interaktion skizziert und die Unterschiede zwischen den Neigungen in StataNOTICE testet: Die IDRE Statistische Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar, um die Wartung und die Schaffung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Code Fragment Graphing Interaktionen von zwei kontinuierlichen Variablen mit postgr3 In diesem Beispiel wird die hsb2-Datendatei veranschaulicht, wie Sie die Interaktion zweier kontinuierlicher Variablen grafisch darstellen können. Dies basiert auf den in diesen Büchern dargestellten Techniken. Multiple Regression: Testen und Interpretieren von Interaktionen von Leona S. Aiken und Steven G. West. Interaktionseffekte in der multiplen Regression von James Jaccard, Robert Turrisi und Choi K. Wan. In diesem Beispiel werden xi3, postgr3 und spostado verwendet. Die Sie mit dem Befehl findit erhalten können, z. B. Findit xi3. Findit postgr3 und findit spostado. Es ist wichtig, dass Sie alle drei dieser Pakete herunterladen, bevor diese Tools funktionieren. (Siehe Wie kann ich den Befehl findit verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen über die Verwendung von findit zu erhalten). Die endgültige resultierende Grafik ist unten gezeigt. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Anerkennung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der University of California ausgelegt werden.